不知道自己会不会被推荐
无法追踪主流 AI 平台的推荐情况,在黑箱中失去先机。
输入官网,检测 DeepSeek、豆包、Kimi、ChatGPT 是否推荐你的品牌;从竞品对比到答案资产建设,获得清晰的 AI 获客路径。

适合正在布局 AI 搜索与智能问答的企业
这些问题决定了客户向 AI 提问时,你的品牌能否进入候选答案。
无法追踪主流 AI 平台的推荐情况,在黑箱中失去先机。
缺乏对比分析与优化方向,投入内容看不到效果。
即使获得推荐,如果缺少承接与跟进,仍可能错过高意向需求。
内容与运营缺乏体系化,增长难以复制与放大。
从检测到承接,形成可持续的 AI 获客闭环。
提交官网,启动品牌可见性诊断。
沉淀官网、产品与案例资产。
补齐内容质量与覆盖盲区。
打通表单、私域与 CRM。
从检测、建库、优化到承接,让 AI 推荐增长具备可监测、可复盘、可持续的闭环。
AI 可见性诊断
多维度扫描品牌在 AI 平台中的曝光、引用和推荐表现。
竞品差距监测
发现竞品出现在哪些问法、场景和信源中,锁定突破口。
沉淀企业知识,构建可被 AI 调用的结构化资产。

基于短板输出可执行优化项,提升 AI 引用与推荐质量。
线索转化分析
追踪 AI 推荐带来的线索来源、质量与转化效果。
统一监测多平台、多行业场景和长尾问题,掌握 AI 对品牌的认知变化。
多类业务场景
覆盖决策链路
持续扩展问题库
AI 可见性变化
将官网、产品、案例、白皮书、行业内容系统化沉淀为答案资产。

从 AI 推荐到线索承接、分配、跟进与归因,形成可视化增长闭环。
快速响应客户咨询,识别高意向需求。
按规则分配给最合适的销售或渠道。
从 AI 推荐到转化全链路可视化。
线索统一汇总
高意向需求判断
销售与渠道承接
转化结果复盘